Plus de transparence pour mieux décider de son avenir !

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Data Analyst - H/F

    Description

    Quelques mots sur cette entreprise Clermontoise :

    C’est "l’agence tous risques", partenaire de ses clients. Capable de résoudre des problématiques complexes, de redresser la barre, de construire des solutions sur mesure robustes et fiables. Ils n’ont pas froid aux yeux, expriment ce qu’ils pensent, tout en gardant une posture constructive animée par la performance. 

    Elle a vu le jour en 2006, avec l’impulsion de 4 technophiles ayant à cœur de créer un espace de liberté pour exprimer leurs passions et convictions. La volonté a toujours été de se différencier des grandes entreprises de conseil, en apportant une approche humaine, personnalisée, animée par l’expertise, le sens et la cohésion d’équipe. 

    L’évolution de l’entreprise s’est faite progressivement, de 4 à 30 salariés aujourd’hui. La surcroissance ne les intéresse pas ! Ils souhaitent grandir de manière qualitative et s’entourer de personnes de confiance, qui croient au modèle de l’entreprise. 

    Ils interviennent sur différents secteurs en France mais aussi à l'étranger :

    • La santé : douleurs chroniques, cerveau connecté,  antidopage, jumeau numérique pour mieux gérer des crises…

    • L’industrie : jumeau numérique pour anticiper des pannes et obsolescences, amélioration des performances, objets connectés, analyse de données, projet SI, projets complexes en architecture et data…

    • L’agriculture : amélioration de la qualité des sols, de l’air, objets connectés… 

    • L’énergie : équilibrage des réseaux verts pour éviter une surcharge ou sous charge…

    • Le spatial : réalisation de briques techniques/modules pour le spatial…

    • Le bâtiment : optimisation énergétique des bâtiments.

    Parlons de son métier !

    Audit et conseil 

    • Volet organisationnel : optimiser les performances organisationnelles et faire grandir les équipes clients (agilité, méthodologie, structuration). 

    • Volet technique : améliorer la performance d’une DSI, faire des choix technologiques permettant de réaliser un produit/une solution, préconiser une architecture et apporter une vision sur l’impact des choix technologiques.

    Le développement de solutions (IT,DATA,IA) : Développement spécifique et sur mesure adapté à chaque besoin et chaque moyen. 

    • Exploratoire : découvrir des technologies et usages de la data en vue de répondre à un besoin.

    • Développement spécifique de bout en bout : de l’UX à la mise en production. Ils sont là pour réaliser les ambitions de leurs clients.

    • Remise à niveau des technologies : définir un plan et une trajectoire de refactoring.

    Cybersécurité : Optimiser la fiabilité d’un SI

    • Audit et conseil – comprendre ce qui est fait et optimiser.

    • Pentest – tester la robustesse du pack informatique en vue de déjouer les attaques.

    • Gestion de crise PCA (plan de relance d'activité).

    Leur vision du conseil est portée par trois axes :

    • Comprendre et challenger : choisir les clients qu’ils souhaitent accompagner et les sujets sur lesquels ils veulent travailler. Creuser le besoin, c’est challenger et s’assurer qu’ils sont bien exprimés/définis. Le but étant de tout mettre en œuvre pour bien accompagner leurs clients mais aussi, de s’engager sur des projets qui ont du sens (impact sociétale ou environnemental) et un intérêt pour eux (expertise technique, complexité, innovation…).

    • Approfondir  : On n'attend pas d'eux qu'ils soient exécutants. Approfondir, c’est travailler main dans la main avec leurs clients et mettre en place toutes les compétences nécessaires pour comprendre la solution/le produit/les points de blocages, afin de fournir un travail de qualité. Techniquement parlant, c’est aussi savoir poser les bonnes questions et conseiller dans le but de proposer les solutions adéquates.

    • Expertise :  personne ne se dit expert (même si le niveau est très élevé) et l’apprentissage est en continu dans cette entreprise. L’univers technologique évolue en permanence. Leur objectif est d’avoir un coup d’avance sur le marché. 

    Pourquoi les rejoindre :

    • Cette entreprise dispose d'une très bonne culture technique, data et delivery. Si vous avez envie de grandir, d'apprendre, cette entreprise sera pour vous une excellente opportunité.

    • Ils sont humains et animés par la co-construction. Leur mode de fonctionnement n'a rien avoir avec une société de service classique.

    • Transparence et performance. Tout est transparent dans cette entreprise (les chiffres, la vision, la stratégie, ce qui s'y passe...) dans le but de donner à chacun les moyens dont ils auront besoin pour performer.

    • Orienté qualité ! on oublie le "quick and dirty". Les membres de l'entreprise ont a cœur de faire les choses bien pour leurs clients mais aussi pour eux mêmes. Être fiers de ce qu'ils apportent et de leur travail.

    • Si vous souhaitez intégrer une entreprise qui vous donne les moyens de prendre des initiatives, d'avoir de l'autonomie et des responsabilité, vous êtes au bon endroit ! Ils recherchent des entrepreneurs dans l'âmes, capables de partager des idées et qui osent prendre des décisions.

    • Enfin, c'est une entreprise avec des valeurs simples qui reposent avant tout sur l'humain, le partage, la bonne ambiance et le respect !

    Mission

    Parlons du poste : 

    Le pôle data de cette entreprise souhaite renforcer son équipe en intégrant une/un Data Analyst. Il/Elle sera chargé(e) d’extraire et d'analyser les données de clients afin d’aider aux prises de décisions stratégiques. Au quotidien, cet expert formé à l’analyse des données récupère la data depuis les bases de données, la transforme puis la modélise. Il/Elle aura pour objectif de présenter ensuite aux équipes dirigeantes les insights qu’il/elle a pu générer afin d’améliorer les performances de l’entreprise/d'un produit ou de trouver de nouvelles opportunités de marché.

    C'est un poste qui touche à la fois à la technique orienté data mais qui demande une vraie approche métier/conseil.


    Quel sera son rôle :     Le/la Data Analyst est amené(e) à réaliser de nombreuses missions centrées sur l’extraction, l’analyse et la présentation des données.

    • Extraire et nettoyer la data depuis les bases de données avec des requêtes SQL,

    • Participer à la phase d'exploration des projets data de l’entreprise,

    • Analyser des données existantes en établissant des modèles statistiques afin de dégager les grandes tendances,

    • Présenter les résultats aux équipes concernées en utilisant les outils de data visualisation,

    • Assurer une veille technologique en data analyse et participer à la mise en place de bonnes pratiques data au sein de l’entreprise.

    Profil

    Qui recherchent ils ? 

    Ils recherchent avant tout une personnalité ! Cette entreprise engagée et à taille humaine prend le temps de s’entourer des bonnes personnes. Ils aiment les personnes humbles, passionnées, impliquées, qui ont de l’humour et qui font preuve d’une vivacité d’esprit. 

    D’un point de vue technique, ils recherchent un(e) candidat(e) doté(e) d’une expérience significative en :

    • Outils d’analyse de données : Excel, Google Sheets

    • Outils de dataviz : Power BI, QlikView

    • Systèmes de gestion de bases de données : MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB

    • Outils de Big Data : Hadoop et Spark

    • Outils de collaboration et de gestion de projet : Jupyter Notebook, Git, Trello

    • Outils d'automatisation : Apache Airflow, Microsoft Power Automate

    • Manipulation de données : librairies Python, Panda, Numpy, Matplotlib

    En termes d’expérience, ils aimeraient :

    • Une maîtrise des algorithmes et des langages de programmation (type machine learning),

    • Une maîtrise du langage de data management et des bases de données,

    • Savoir maîtriser des langages de programmation tels que SQL, Python ou R,

    • Savoir manipuler et nettoyer efficacement de grandes quantités de données,

    • Connaître des outils d'analyse de données tels que Excel, Tableau ou Power BI,

    • Avoir une bonne compréhension des techniques statistiques et des méthodes d'analyse,

    • Expérience dans la création de requêtes et la conception de rapports pertinents,

    • Compétences en modélisation de données et en visualisation (Dataviz), 

    • S'adapter aux nouvelles technologies et aux évolutions du secteur de l'analyse de données,

    • Avoir un bon niveau d’anglais.

    Qualités professionnelles recherchées :

    • Le plaisir du maniement de l’informatique, des chiffres et des statistiques,

    • Le sens du service. Ecouter, comprendre et apporter des solutions qui répondent aux besoins clients,

    • La rigueur et le sens de l’organisation et du classement des données,

    • La qualité rédactionnelle de manière à rédiger des rapports clairs pour faire comprendre ses tableaux de données,

    • La communication, essentielle pour faire passer des messages et collaborer,

    • La pédagogie, afin que les autres services de l’entreprise comprennent les problématiques issues des chiffres,

    • La curiosité, afin de rester à jour sur les nouveautés/tendances et de pouvoir proposer des axes d'améliorations/de performance,

    • Envie de s’engager dans le pôle data : l’envie de s’impliquer au-delà d’une mission. Votre rôle sera bien plus large et demandera implication, dynamisme, pragmatisme et constructivité. Vous participerez activement à ce que sera ce pôle demain et jouerez un rôle clé dans cette équipe.

    Votre défi si vous l’acceptez : Détrôner Benoit junior au GO ou Benoît sénior au Trivial Pursuit !!!! Attention le niveau est très élevé 😉